Forex Sniper

В последнее время на валютной бирже Форекс всё чаще обсуждаются возможности использования таких инновационных разработок, как нейронные сети. Какой потенциал таят в себе эти новшества?

Нейронные сети, как можно догадаться по названию, имеют непосредственное отношение к интеллектуальной деятельности. Нейронами называют клетки головного мозга человека, которые способны производить нервные импульсы. Благодаря многочисленным исследованиям, учёным удалось разработать системы, схожие по принципу работы с этими клетками. Современные нейронные сети представляют собой компьютерное программное обеспечение, использующее для своей работы модели и алгоритмы, идентичные механизмам деятельности клеток головного мозга.

Примечательно, что подобные сети обладают способностью к самообучению. Софт этого уровня может применяться для распознавания образов регулирования сложных процессов и для грамотного прогнозирования.

Нейронные сети могут активно применяться на валютном рынке Форекс. Их можно использовать в качестве автоматизированных финансовых инструментов, реагирующих на те или иные обстоятельства и принимающих верные решения относительно купли или продажи определённой валюты. Они представляют большую ценность для трейдеров, ведь с их помощью можно заниматься моделированием рыночных ситуаций и воспроизводством сложных зависимостей.

Не исключено, что многие крупные финансовые институты занимаются разработкой подобных программ. Возможно, некоторые спекулянты уже пользуются новыми технологиями в этой сфере. Однако разработать подобный Форекс советник достаточно сложно. Для этого потребуются значительные финансовые вложения. Для создания софта такого уровня нужно найти высококвалифицированных специалистов, которые обладают опытом практической деятельности не только на финансовых рынках мира, но и в различных областях науки и техники.

Советники, созданные на основе нейронных сетей, позволят Форекс-трейдерам расширить арсенал средств для проведения глубокого анализа рынка. А это, в свою очередь, способно улучшить продуктивность работы с прикладной статистикой.